§ Sourcing & automatisering
Välj LLM-modell per källa (GPT-4o vs GPT-3.5 vs OpenRouter)
Olika källor passar olika modeller. GPT-4o ger bäst kvalitet, GPT-3.5 är billigare/snabbare, OpenRouter ger Claude/Llama. Här är när du väljer vad.
Uppdaterad idag
Ahody stödjer flera LLM-modeller för AI-genereringen. Du väljer per källa — du behöver inte använda samma för allt. Det här är hur du avgör vilken modell som passar var.
Var du sätter modell-val
Som admin: Källor → välj källa → AI-instruktioner → Modell.
Dropdown med val.
Modeller du kan välja
OpenAI:
- GPT-4o — default, högst kvalitet, mellan-pris
- GPT-4 — äldre, dyrare, något sämre än 4o
- GPT-3.5-turbo — billigast, snabbast, märkbart sämre kvalitet
- o1-mini / o1-preview (om aktiverat) — bättre för komplex reasoning, långsamt och dyrt
Anthropic (via OpenRouter):
- Claude 3.5 Sonnet — utmärkt skrivkvalitet, något annorlunda stil än GPT
- Claude 3 Opus — premium-modell, dyr
Open source (via OpenRouter):
- Llama 3.1 405B — Meta, mycket kapabel
- Mixtral 8x22B — bra för många språk
- Andra — tillgängligheten varierar
När du väljer GPT-4o (default)
Bra för:
- Standard nyhetsartiklar från RSS/API
- Komplex sammanfattning av pressreleaser
- När kvalitet > kostnad
90% av alla källor bör använda GPT-4o. Använd det om du är osäker.
När du väljer GPT-3.5-turbo
Bra för:
- Stora volymer där kvalitet är "acceptabel räcker" (typ sport-resultat-utskrifter där strukturen är repetitiv)
- Snabba notiser där 5-sekundsförsening märks
- Kostnadsoptimering vid många källor
Dåligt för:
- Källor med långa eller komplexa texter
- Källor med flerdimensionell vinkel
- Källor med citat som måste verifieras
När du väljer Claude 3.5 Sonnet
Bra för:
- Långform-artiklar (Claude är ofta bättre på sammanhängande långtext)
- Texter med nyans (analys, opinion-stilen)
- Variation — Claude har lite annan "röst" än GPT, bryter monotonin
Nackdelar:
- Dyrare än GPT-4o vid stora volymer
- Marginellt långsammare
Switching och A/B-testning
Vill du jämföra modeller:
- Duplicera källan med exakt samma prompt
- Sätt modell A på originalet, modell B på dupliceringen
- Låt båda köras under 1-2 veckor
- Jämför Inkorg-output sida vid sida
Bestäm vilken som ger bättre resultat → behåll den, ta bort den andra.
Kostnadshänsyn
Per 1000 ord genererat (ungefär):
- GPT-3.5-turbo: ~$0.001
- GPT-4o: ~$0.015
- Claude 3.5 Sonnet: ~$0.012
- Claude 3 Opus: ~$0.075
Vid 100 artiklar per dygn × 300 ord = 30 000 ord/dygn = 900 000 ord/mån:
- GPT-3.5: $1/mån
- GPT-4o: $14/mån
- Claude 3.5: $11/mån
- Opus: $68/mån
Skillnaden är liten på normal redaktionsvolym. Använd kvalitetsmodellen.
När modeller uppdateras
OpenAI och Anthropic släpper nya modeller regelbundet. Ahody följer typiskt:
- Nya OpenAI-modeller tillgängliga inom ~1 vecka
- Nya Anthropic-modeller inom ~1-2 veckor
- Nya OpenRouter-modeller snabbare (de aggregerar)
Kolla dropdownen då och då — nyare modeller är ofta bättre och billigare än de förra.
Om du fastnar
- "Vald modell ger fel: 'API key invalid'" — Modellen är inte aktiverad i ert OpenAI/OpenRouter-konto. Kolla att den finns i deras dashboard.
- "Rate limit reached" — Vald modell har låg gräns i ert konto. Uppgradera plan hos leverantören eller byt modell.
- "Långsam generering med vald modell" — Premium-modeller (Opus, o1) är långsamma. Switcha till GPT-4o eller Sonnet om hastighet är kritiskt.
- "OpenRouter-modeller finns inte i dropdown" — Ni har inte konfigurerat OpenRouter. Kontakta support@ahody.com för att aktivera.