§ Sourcing & automatisering

Välj LLM-modell per källa (GPT-4o vs GPT-3.5 vs OpenRouter)

Olika källor passar olika modeller. GPT-4o ger bäst kvalitet, GPT-3.5 är billigare/snabbare, OpenRouter ger Claude/Llama. Här är när du väljer vad.

AdminAvancerad5 min läsning

Uppdaterad idag

Ahody stödjer flera LLM-modeller för AI-genereringen. Du väljer per källa — du behöver inte använda samma för allt. Det här är hur du avgör vilken modell som passar var.

§ Skärmdump Modell-val per källa — Claude Sonnet, GPT-4o etc.
Modell-val per källa — Claude Sonnet, GPT-4o etc.

  1. Var du sätter modell-val

    Som admin: Källor → välj källa → AI-instruktioner → Modell.

    Dropdown med val.

  2. Modeller du kan välja

    OpenAI:

    • GPT-4o — default, högst kvalitet, mellan-pris
    • GPT-4 — äldre, dyrare, något sämre än 4o
    • GPT-3.5-turbo — billigast, snabbast, märkbart sämre kvalitet
    • o1-mini / o1-preview (om aktiverat) — bättre för komplex reasoning, långsamt och dyrt

    Anthropic (via OpenRouter):

    • Claude 3.5 Sonnet — utmärkt skrivkvalitet, något annorlunda stil än GPT
    • Claude 3 Opus — premium-modell, dyr

    Open source (via OpenRouter):

    • Llama 3.1 405B — Meta, mycket kapabel
    • Mixtral 8x22B — bra för många språk
    • Andra — tillgängligheten varierar
  3. När du väljer GPT-4o (default)

    Bra för:

    • Standard nyhetsartiklar från RSS/API
    • Komplex sammanfattning av pressreleaser
    • När kvalitet > kostnad

    90% av alla källor bör använda GPT-4o. Använd det om du är osäker.

  4. När du väljer GPT-3.5-turbo

    Bra för:

    • Stora volymer där kvalitet är "acceptabel räcker" (typ sport-resultat-utskrifter där strukturen är repetitiv)
    • Snabba notiser där 5-sekundsförsening märks
    • Kostnadsoptimering vid många källor

    Dåligt för:

    • Källor med långa eller komplexa texter
    • Källor med flerdimensionell vinkel
    • Källor med citat som måste verifieras
  5. När du väljer Claude 3.5 Sonnet

    Bra för:

    • Långform-artiklar (Claude är ofta bättre på sammanhängande långtext)
    • Texter med nyans (analys, opinion-stilen)
    • Variation — Claude har lite annan "röst" än GPT, bryter monotonin

    Nackdelar:

    • Dyrare än GPT-4o vid stora volymer
    • Marginellt långsammare
  6. Switching och A/B-testning

    Vill du jämföra modeller:

    1. Duplicera källan med exakt samma prompt
    2. Sätt modell A på originalet, modell B på dupliceringen
    3. Låt båda köras under 1-2 veckor
    4. Jämför Inkorg-output sida vid sida

    Bestäm vilken som ger bättre resultat → behåll den, ta bort den andra.

  7. Kostnadshänsyn

    Per 1000 ord genererat (ungefär):

    • GPT-3.5-turbo: ~$0.001
    • GPT-4o: ~$0.015
    • Claude 3.5 Sonnet: ~$0.012
    • Claude 3 Opus: ~$0.075

    Vid 100 artiklar per dygn × 300 ord = 30 000 ord/dygn = 900 000 ord/mån:

    • GPT-3.5: $1/mån
    • GPT-4o: $14/mån
    • Claude 3.5: $11/mån
    • Opus: $68/mån

    Skillnaden är liten på normal redaktionsvolym. Använd kvalitetsmodellen.

  8. När modeller uppdateras

    OpenAI och Anthropic släpper nya modeller regelbundet. Ahody följer typiskt:

    • Nya OpenAI-modeller tillgängliga inom ~1 vecka
    • Nya Anthropic-modeller inom ~1-2 veckor
    • Nya OpenRouter-modeller snabbare (de aggregerar)

    Kolla dropdownen då och då — nyare modeller är ofta bättre och billigare än de förra.

Om du fastnar

  • "Vald modell ger fel: 'API key invalid'" — Modellen är inte aktiverad i ert OpenAI/OpenRouter-konto. Kolla att den finns i deras dashboard.
  • "Rate limit reached" — Vald modell har låg gräns i ert konto. Uppgradera plan hos leverantören eller byt modell.
  • "Långsam generering med vald modell" — Premium-modeller (Opus, o1) är långsamma. Switcha till GPT-4o eller Sonnet om hastighet är kritiskt.
  • "OpenRouter-modeller finns inte i dropdown" — Ni har inte konfigurerat OpenRouter. Kontakta support@ahody.com för att aktivera.